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以TOF和结构光为代表的3D摄像头技术与人脸识别技术需求较为匹配。首先，3D摄像头采用红外线作为发射光线，能够解决可见光的环境光照影响问题。传统的2D识别技术在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。比如，拍照时遇到侧光时出现的“阴阳脸”现象，就可能无法正确识别。

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手势识别：人机交互方式核心痛点

回顾人机交互发展，实际上是一段不断改造机器解放人的历程。较早期的电脑，键盘是输入设备，随着图形界面GUI的出现，形成“键盘+鼠标”的组合，然而精准点击鼠标和敲击键盘仍然需要较高的学习成本。其后，设备终端的越做越小进一步解放用户，手机触屏的出现真正摆脱了键鼠这一中间介质，做到所触即所得。下一个十年人机交互方式将更加智能与便捷，将用户从触碰屏幕解放出来，用户手势动作并进行识别处理将成为下一个交互痛点！

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多角成像技术是基于视差原理，并利用成像设备从不同的位置获取被测物体的两幅图像，通过计算图像对应点间的位置偏差，来获取物体三维几何信息的方法。

多角成像技术优点在于室内室外皆适用，安防监控摄像头模组，不受日光影响以及几乎不受透明屏障影响，缺点则在于计算量巨大、算法复杂，对硬件具有较高要求。